Emperor's Clothes

Τα ρούχα του βασιλιά

Μεγάλη γαλλική έρευνα: Άχρηστα τα “μέτρα” κατά του κόβιντ!

Share:

Το συμπέρασμα μεγάλης έρευνας τεσσάρων Γάλλων ειδικών, των Quentin De Larochelambert, Juliana AnteroEric Le Bourg  Jean-François Toussaint, όπως δημοσιεύθηκε στις 20/11/2020 (https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpubh.2020.604339/full):

“Οι χώρες που έχουν ήδη βιώσει μια στασιμότητα ή παλινδρόμηση του προσδόκιμου ζωής, με υψηλά ποσοστά εισοδήματος και μη μεταδοτικών ασθενειών, πλήρωσαν το υψηλότερο τίμημα. Αυτό το βάρος δεν μετριάστηκε από πιο αυστηρές δημόσιες αποφάσεις. Οι εγγενείς παράγοντες έχουν προκαθορίσει τη θνησιμότητα του Covid-19: η κατανόησή τους μπορεί να βελτιώσει τις στρατηγικές πρόληψης αυξάνοντας την ανθεκτικότητα του πληθυσμού μέσω καλύτερης φυσικής κατάστασης και ανοσίας.”

Και τα Κύρια Ευρήματα:

“Αυτή η ανάλυση δείχνει ότι τα υψηλότερα ποσοστά θνησιμότητας Covid-19 βρίσκονται κυρίως σε χώρες που έχουν υψηλότερο προσδόκιμο ζωής και δείχνουν πρόσφατη επιβράδυνση αυτής της εξέλιξης. Οι περισσότερες από αυτές τις αναπτυγμένες και γηράσκουσες κοινωνίες βρίσκονται πάνω από τόν 25ο παράλληλο. Έχουν επίσης υψηλότερα επίπεδα ΑΕΠ και χρόνιων παθήσεων (π.χ. καρδιοαγγειακά και καρκίνο) που σχετίζονται με μείζονες παράγοντες μεταβολικού κινδύνου (π.χ. καθιστική ζωή και παχυσαρκία). Τα υψηλά επίπεδα θερμοκρασίας και υπεριώδους ακτινοβολίας σχετίζονται με χαμηλά ποσοστά θανάτου, έτσι ώστε οι βόρειες και δυτικές χώρες να πληρώνουν το πιο σοβαρό τίμημα στο Covid-19.

Στην Ανάλυση κύριων συστατικών, ο πρώτος άξονας δείχνει μια ισχυρή συσχέτιση μεταξύ των ποσοστών θνησιμότητας Covid-19 και των χωρών εντός της γεωγραφικής λωρίδας [25/65 °], ενώ ο τρίτος άξονας αποκαλύπτει δύο συσχετίσεις με τα ποσοστά θνησιμότητας Covid-19: ένα με το γεωγραφικό μήκος, ένα δεύτερο με την παχυσαρκία. Αυτό υποδηλώνει ότι οι πολιτείες στην Αμερική, που μαστίζονται με συχνά ανενεργό τρόπο ζωής και υψηλότερα ποσοστά παχυσαρκίας από ότι οι ασιατικές χώρες, παρουσίασαν υψηλότερο αριθμό θανάτων.

Αυτό συνάδει με την υπόθεση μιας βέλτιστης θέσης ανθρώπινης ανάπτυξης, η οποία έχει συγκεντρώσει ευνοϊκές παραμέτρους υγείας, δημογραφικών, περιβαλλοντικών και οικονομικών παραμέτρων (1). Ωστόσο, αν και προηγουμένως ήταν θετικές, τώρα εκθέτουν τους πληθυσμούς σε υψηλότερες ευπάθειες τόσο σε μολυσματικούς (Covid-19) όσο και σε φυσικούς περιορισμούς (κύματα θερμότητας). Όσον αφορά τις κυβερνητικές ενέργειες (δηλ. Δείκτη περιορισμού και αυστηρότητας), δεν βρέθηκε συσχέτιση με το αποτέλεσμα, γεγονός που υποδηλώνει ότι οι άλλοι παράγοντες που μελετήθηκαν ήταν πιο σημαντικοί στη θνησιμότητα του Covid-19 από τα πολιτικά μέτρα που εφαρμόστηκαν για την καταπολέμηση του ιού, εκτός από τον δείκτη οικονομικής στήριξης . Εντούτοις, μπορεί να είναι σημαντικό να αποκρυπτογραφηθεί αυτή η θετική σχέση με μια λογική χρονολογική σειρά: δεν φαίνεται ότι μια υψηλότερη οικονομική στήριξη θα προκαλούσε υψηλότερη θνησιμότητα Covid-19, αλλά μάλλον ότι ένα υψηλότερο ποσοστό θανάτων προκάλεσε μια μεγαλύτερη κοινωνική αντίδραση, συμπεριλαμβανομένων των οικονομικών μέτρων, όταν είναι διαθέσιμα.

Ο σχεδιασμός αυτής της μελέτης είχε ως στόχο να αντλήσει μια παγκόσμια περιγραφή της θνησιμότητας Covid-19 και των συσχετίσεών της με πολλές σημαντικές παραμέτρους. Δεν είναι δυνατό να υποθέσουμε οποιαδήποτε σχέση αιτίου-αποτελέσματος. Ωστόσο, μπορεί να προταθεί κάποια επεξηγηματική υπόθεση: χώρες που παρουσιάζουν μεγαλύτερη ευαισθησία (καθορίζεται από μια πιο εύθραυστη ισορροπία μεταξύ υγείας, δημογραφικών, περιβαλλοντικών και οικονομικών παραμέτρων) φαίνεται να έχουν στενότερα περιθώρια προσαρμογής και ως εκ τούτου να είναι πιο ευάλωτες στον κύριο κίνδυνο.

Ο κρίσιμος σύνδεσμος μεταξύ ενός κινδύνου – ή μιας εξωτερικής απειλής – και μιας καταστροφής φαίνεται από την έννοια των ευάλωτων πληθυσμών (22). Η ευπάθεια είναι το αποτέλεσμα πολύπλοκων αλληλεπιδράσεων διακριτών κινδύνων, έκθεσης στην απειλή και έλλειψης άμυνας ή πόρων για την αντιμετώπισή της. Κατά τη διάρκεια μιας πανδημικής κατάστασης, ο πρωταρχικός δείκτης της ευθραυστότητας των χωρών μπορεί να παρατηρηθεί στο ποσοστό των ηλικιωμένων (που ήταν ο κύριος στόχος του SARS-CoV-2), δεδομένης της αναπόφευκτης μειωμένης απόδοσης και της ανθεκτικότητας με την ηλικία (23). Το αποτέλεσμα τόσο βιολογικών όσο και κοινωνικών διεργασιών, η μείωση της υγείας και της σωματικής δύναμης και οι αυξανόμενες αναπηρίες επηρεάζουν ιδιαίτερα τους ηλικιωμένους, φέρνοντάς τους πιο κοντά στα όρια ευπάθειας. Τα υψηλότερα ποσοστά ηλικιωμένων παρατηρούνται σε χώρες με υψηλότερο προσδόκιμο ζωής (24, 25). Τέτοια έθνη μπορεί να υποφέρουν από υψηλότερα επίπεδα θνησιμότητας όταν εμφανίζονται νέες επιθέσεις.

Προηγούμενες μελέτες έχουν δείξει τη σχέση μεταξύ αδυναμίας και θνησιμότητας (26). Για παράδειγμα, το κύμα θερμότητας του 2003 σκότωσε 30.000 έως 50.000 άτομα στην Ευρώπη και 15.000 στη Γαλλία (13, 27), το 80% των οποίων ήταν ηλικιωμένοι. Μεταξύ των εκατονταετών, οι οποίοι είναι πιο πιθανό να μειωθούν ξαφνικά, η θνησιμότητα λόγω λοιμώξεων αυξάνεται (π.χ. πνευμονία) (14). Κατά συνέπεια, η θνησιμότητα Covid-19 ήταν η υψηλότερη μεταξύ των ηλικιωμένων παγκοσμίως (28). Η μετάβαση προς το υψηλότερο προσδόκιμο ζωής συνεπώς θα εκθέσει μεγαλύτερα ποσοστά ανθρώπων σε υψηλά ποσοστά θνησιμότητας, ειδικά όταν αντιμετωπίζουν μαζικές απειλές ή όταν οι περιβαλλοντικές συνθήκες αναπτύσσονται σε μεγάλο βαθμό.

Ταυτόχρονα με ένα υψηλό προσδόκιμο ζωής, η ανάπτυξη που παρέχεται από ένα αυξημένο ΑΕΠ ευνοεί συνήθως ανενεργούς τρόπους ζωής, καθιστικές συμπεριφορές και παχυσαρκία (15, 29), αυξάνοντας τον κίνδυνο για υπέρταση, διαβήτη και CVD, τις πιο συχνές συννοσηρότητες που σχετίζονται με το Covid-19 θνησιμότητα (30–32). Με μια επιδημιολογική μετάβαση σε πιο διαδεδομένες χρόνιες ασθένειες, οι χώρες με υψηλό προσδόκιμο ζωής έχουν επίσης αυξήσει τους ταυτόχρονους κινδύνους, περιορίζοντας τα περιθώρια προσαρμοστικότητάς τους.

Οι ενώσεις που βρέθηκαν μεταξύ δύο αντιτιθέμενων ομάδων χωρών υποδηλώνουν σημαντικούς εγγενείς παράγοντες, που προκαθορίζουν τις συνέπειες των παγκόσμιων απειλών. Η σωστή κατανόηση των σχέσεων μεταξύ αυτών των παραμέτρων μπορεί να βοηθήσει στην παροχή νέων στρατηγικών πρόληψης. Το Covid-19 προκάλεσε ένα ευρύ φάσμα απαντήσεων από κυβερνήσεις σε όλο τον κόσμο, ωστόσο οι καμπύλες μετάδοσης και θνησιμότητας είναι πολύ ομόλογες μεταξύ των χωρών (33). Αυτό ενισχύεται από τα ευρήματά μας σχετικά με την έλλειψη συσχέτισης με τις κυβερνητικές ενέργειες που πραγματοποιήθηκαν κατά τη διάρκεια της πανδημίας. Υπό αυτήν την έννοια, οι καθοριστικοί δημογραφικοί παράγοντες, η υγεία, η ανάπτυξη και οι περιβαλλοντικοί παράγοντες φαίνονται πολύ πιο σημαντικοί για την πρόβλεψη των θανατηφόρων συνεπειών του Covid-19 από τις κυβερνητικές ενέργειες, ειδικά όταν τέτοιες ενέργειες οδηγούνται περισσότερο από πολιτικούς στόχους παρά από υγειονομικούς. Αυτό το τελευταίο αποτέλεσμα ωστόσο δεν μπορεί να προβλέψει ότι άλλοι τύποι μέτρων δεν θα μειώσουν το φορτίο θανάτου από πανδημία.

Αυτή η μελέτη υπογραμμίζει τις μεγάλες δυσκολίες προσαρμογής που θα αντιμετωπίσουν οι περισσότερες χώρες (34, 35). Η κλιματική αλλαγή, για παράδειγμα, θα διαταράξει τη βέλτιστη θέση εξαναγκάζοντας την ιδανική θερμοκρασία ανάπτυξης (να μετακινηθεί) προς τα βόρεια. Ως αποτέλεσμα, η ισορροπία της μόλυνσης και η ανθεκτικότητα του ανθρώπου που υποστηρίζονται από την ισορροπία των τοπικών ειδών ενδέχεται να μειωθούν. Η κατανόηση των κινδύνων και των αδυναμιών σε κάθε χώρα είναι ένα σημαντικό σημείο εκκίνησης όταν προετοιμαζόμαστε να αντιμετωπίσουμε νέες απειλές. Στην περίπτωση Covid-19, μια ενδεδειγμένη στρατηγική μπορεί να είναι η αύξηση της ασυλίας και της ανθεκτικότητας του πληθυσμού (36) και η πρόληψη καθιστικών συμπεριφορών μέσω υψηλότερης σωματικής δραστηριότητας και καλύτερης φυσικής κατάστασης. Ως εκ τούτου, οι πολιτικές που περιορίζουν τη σωματική δραστηριότητα (π.χ. κλείσιμο αθλητικών εγκαταστάσεων) ενδέχεται να αποτρέψουν την αύξηση της ασυλίας του πληθυσμού ως απόκριση σε παρόντες και μελλοντικούς ιογενείς εισβολείς.

Ο πρώτος περιορισμός αυτής της μελέτης είναι η αβεβαιότητα και η αξιοπιστία των καταγεγραμμένων εθνικών δεδομένων για τους θανάτους του Covid-19, δεδομένης της διαφορετικής μεθόδου μέτρησης στις διάφορες χώρες. Αναγνωρίζουμε επίσης το όριο της αξιοπιστίας των δεδομένων εισαγωγής, καθώς αναφέρεται σε παγκόσμιες συλλογές δεδομένων. Ωστόσο, αυτές είναι οι λιγότερο αβέβαιες και οι πιο αξιόπιστες πηγές. Επιπλέον, το μεγάλο μέγεθος των συνόλων δεδομένων αντισταθμίζει την εσωτερική μεταβλητότητα.

Ένας άλλος περιορισμός είναι ότι η πανδημία δεν έχει τελειώσει, με τις αμερικανικές χώρες να δείχνουν μια κινητιότητα που αποκλίνει εν μέρει από τις ευρωπαϊκές. Ενώ παρατηρήθηκε μια σαφής αιχμή θνησιμότητας στην Ευρώπη με μια γρήγορη μείωση μετά από αυτό, δεν συμβαίνει το ίδιο σε αρκετές αμερικανικές χώρες: το Μεξικό, το Περού και η Βραζιλία δείχνουν ένα σταθερό οροπέδιο προς το παρόν και οι ΗΠΑ βίωσαν μια αιχμή της άνοιξης στις ανατολικές πολιτείες και μια καλοκαιρινή κορυφή στα νότια. Εάν τελικά, η θνησιμότητα που συνδέεται με το Covid ήταν υψηλότερη σε χώρες της Λατινικής Αμερικής απ’ ό,τι στις πλουσιότερες χώρες, θα ήταν απαραίτητο να κατανοήσουμε τα ιδιαίτερα χαρακτηριστικά, που απουσιάζουν από την ανάλυσή μας, και θα εξηγούν ένα τέτοιο αποτέλεσμα. Μια μεγάλη εξάρτηση από εποχιακές παραμέτρους μπορεί επίσης να τροποποιήσει ορισμένα συμπεράσματα στο τέλος της πανδημίας (π.χ., εάν η θνησιμότητα δεν μειωθεί για μήνες σε αυτές τις χώρες). Αλλά μπορεί να μην αλλάξει τα συμπεράσματα σχετικά με την πρώτη φάση που εξετάσαμε στη συγκεκριμένη μελέτη. Πράγματι, χώρες με τον υψηλότερο αριθμό θανάτων θα μπορούσαν να εξακολουθούν να βρίσκονται στην Αμερική, καθώς οι ΗΠΑ έχουν ήδη βιώσει μια πρώτη υποχώρηση του προσδόκιμου ζωής, ενώ το Μεξικό δείχνει επίσης ένα από τα υψηλότερα ποσοστά παχυσαρκίας.

Αυτή η μελέτη επικεντρώθηκε στην εκρηκτική υπο-εκθετική φάση της επιδημίας Covid-19 σε κάθε χώρα. Ωστόσο, μια προηγούμενη περίοδος διάδοσης έχει ξεκινήσει πιθανώς το καλοκαίρι ή το φθινόπωρο του 2019. Είναι δύσκολο να ληφθεί υπόψη, αλλά μια τέτοια φάση διάχυσης του SARS-CoV-2 μπορεί να διερευνηθεί μέσω των βάσεων δεδομένων της Διεθνούς Ένωσης Αερομεταφορών (IATA) και με μοντελοποίηση των αεροπορικών μεταφορών (37). Η κατάσταση σε νησιά όπως η Ταϊβάν, η Νέα Ζηλανδία ή η Ισλανδία, που επέβαλαν γρήγορα περιοριστικά μέτρα στις αεροπορικές μεταφορές, δείχνει ότι ο ιός δεν έχει γίνει ενδημικός τους πρώτους 8 μήνες. Μετά από μια γρήγορη φάση διάδοσης, μόνο η επανεισαγωγή ατόμων που έχουν μολυνθεί έξω από το νησί προκάλεσε νέες τοπικές περιπτώσεις. Τέλος, δεν λάβαμε υπόψιν διάφορους ιούς – υποτύπους, που θα μπορούσαν να τροποποιήσουν τις σχέσεις που παρουσιάζονται εδώ, καθώς μπορεί θεωρητικά να έχουν διαφορετικό αντίκτυπο στο ποσοστό θανάτων. Ωστόσο, οι κύριες καταγεγραμμένες παραλλαγές δεν φάνηκαν να προκαλούν τέτοια διαφορά στη θνησιμότητα (38).

Previous Article

Mετά τη βουλευτική και τη φαρμακοβιομηχανική ασυλία ακολουθεί η ιατρική ασυλία;

Next Article

American Institute for Economy Research: – Οι μάσκες προσώπου δεν μας προστατεύουν από τον κορωνοιό

Σχετικά Άρθρα